目次
失敗しない生成AIスクールの選び方
POINT1プログラミングにおけるAIと生成AIの違い理解する
POINT2目的に合ったコース、学べる内容があるか
POINT3充実したサポート体制
おすすめのスクール
CHARTおすすめ生成AIスクールの特徴一覧
No.1バイテック生成AI
No.2DMM 生成AI CAMP
No.3 ホリエモンAIスクール
失敗しない生成AIスクールの選び方
POINT1プログラミングにおけるAIと生成AIの違い理解する
プログラミングにおけるAIスキルの主な目的
・機械学習モデルの構築と実装・Pythonを使ったデータ分析と可視化
・様々な業務、タスクの自動化と最適化
プログラミングにおけるAIスキル
プログラミングにおけるAIスキルとは、人工知能を活用するために必要な技術や知識のことです。これには、機械学習やデータ分析、アルゴリズム設計が含まれます。
具体的には、データから学習して予測や分類を行う能力、大量のデータを分析するスキル、統計やアルゴリズムの理解が求められます。
プログラミングにおけるAIスキルの主な目的
・機械学習モデルの構築と実装・Pythonを使ったデータ分析と可視化
・様々な業務、タスクの自動化と最適化
生成AIスキルの主な目的
・画像などの様々なコンテンツの自動生成・アイデアやストーリーの創出
・文章、資料作成業務の効率化
生成AIスキル
生成AIは、データを基に新しいコンテンツを生成するAI技術を指します。これは、従来のAIスキルとは異なり、特にクリエイティブ分野で活用されることが多いです。
生成AIは、文章や画像、音声、ビデオなどを自動で生成する能力を持ち、ChatGPTやMidjourneyといったモデルがその代表例です。
生成AIは、データや指示に基づいて新しいコンテンツを生み出すため、コンテンツ制作やアイデアの創出に革命をもたらしています。
また、プログラミングの知識がなくても直感的に操作できるインターフェースを持ち、幅広い応用分野を持っています。
生成AIスキルの主な目的
・自然言語でのテキスト、画像などの様々なコンテンツの自動生成・対話型生成AIツールを使ったアイデアやストーリーの創出
・文章、資料作成業務の効率化
POINT2目的に合ったコース、学べる内容があるか
目的に合ったコースや学べる内容があるかどうかは、生成AIスクールを選ぶ際の重要なポイントです。生成AIのスキルは幅広く、文章生成や画像生成、データ解析、AIの応用技術など多岐にわたります。
自分が目指すスキルや達成したい目標に応じたカリキュラムが用意されているかどうかを確認することが大切です。
例えば、ビジネスでのAI活用を目指す場合は、業務効率化に直結する内容が含まれているか、または技術者としての専門知識を深めたい場合には、技術的な応用や実践にフォーカスしたコースがあるかを確認することが必要です。
スクールを選ぶ際には、自分の目的や目標に合ったコースが体系的に学べるか、カリキュラムが充実しているかをしっかりと確認することが、学習の成功につながります。
学べる内容
コース / カリキュラム数
・プロンプトエンジニアリング
・ChatGPTの活用法(メール作成/カスタマーサポート/アイディア出し)
・カスタムGPTを使った自作のチャットボット作成
・Midjourneyを使った画像生成
・DALL-Eを使った画像生成
・Claudeを使ったAIライティング
2コース / 300レッスン
・プロンプトエンジニアリング
・ChatGPT活用法
・Stable Diffusionを使った画像生成
・DALL-E 3を使った画像生成
・Python
8コース / 200
POINT3充実したサポート体制
生成AIスクールを選ぶ際は、学習サポートが充実しているかどうかも大切なポイントです。
独学だとモチベーションを保つのが難しいことが多いため、メンターのサポートや質問対応がしっかりしているスクールを選ぶことが重要です。
メンターがいると、学習の進み具合やモチベーションに大きな違いが出ます。疑問点をすぐに解消できる環境があれば、効率よく学習を進めることができます。
また、定期的なフィードバックや個別指導を受けることで、自分の理解度や進捗を把握し、改善すべき点を見つけることができます。